بهبود برآورد عملکرد محصول در مدل شبیه سازی swap با استفاده از داده های ماهواره ای
Authors
abstract
به منظور برآورد عملکرد گیاهان در سطوح وسیع، از روش به روزرسانی مدل های رشد گیاه با داده های ماهواره ای استفاده می شود. هدف این تحقیق تعیین میزان بهبود برآورد عملکرد محصول در مدل شبیه سازی swap با استفاده از این روش بود. این تحقیق در سال زراعی 1390ـ 1391 در سه سامانة آبیاری عقربه ای، واقع در شبکة آبیاری قزوین، تحت کشت گیاهان ذرت علوفه ای و چغندرقند، انجام شد. اجرای مدل swap در دو مرحلة بدون به روزرسانی و با به روزرسانی با شاخص سطح برگ ماهواره ای انجام شد. برآورد عملکرد محصول چغندرقند و ذرت با مدل swap به روزرسانی شده به ترتیب 7/13 و 5/14 درصد در مقدار درصد خطا و 321/3 و 621/1 تن بر هکتار در مقدار rmse بهبود یافت. نتایج به دست آمده نشان داد با به روزرسانی شاخص سطح برگ ماهواره ای می توان خطاهای داده های ورودی مدل و عدم قطعیت موجود در آن ها را به میزان زیادی کاهش داد و با دقت مطلوبی عملکرد را در سطح وسیع و با تفکیک مزرعه به مزرعه برآورد کرد.
similar resources
بهبود برآورد عملکرد محصول در مدل شبیهسازی SWAP با استفاده از دادههای ماهوارهای
به منظور برآورد عملکرد گیاهان در سطوح وسیع، از روش بهروزرسانی مدلهای رشد گیاه با دادههای ماهوارهای استفاده میشود. هدف این تحقیق تعیین میزان بهبود برآورد عملکرد محصول در مدل شبیهسازی SWAP با استفاده از این روش بود. این تحقیق در سال زراعی 1390ـ 1391 در سه سامانة آبیاری عقربهای، واقع در شبکة آبیاری قزوین، تحت کشت گیاهان ذرت علوفهای و چغندرقند، انجام شد. اجرای مدل SWAP در دو مرحلة بدون بهر...
full textبهبود عملکرد یک مدل هیدرولوژی ساده با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه و داده های گرانی سنجی ماهواره ای
امروزه استفاده از مدلهای هیدرولوژی، عمدتاً برای شبیه سازی تغییرات منبع آب و سیلان (شامل رواناب و تبخیر) ضروری به نظر میرسد. مدلسازی خوب فرآیندهای هیدرولوژیکی با استفاده از مدلهای هیدرولوژی نیازمند تعیین پارامترهای مدل میباشد. در فرآیند واسنجی (کالیبراسیون) مقادیر پارامترهای مدل طوری برآورد میشوند که مدل به خوبی بتواند سیستم طبیعی را شبیه سازی نماید. موفقیت مدلهای موجود در شبیه سازی واقعیت ...
full textعملکرد روش های مختلف برآورد ذوب برف با استفاده از داده های اقلیمی مصنوعی در شبیه سازی جریان
شبیه سازی ذوب برف از اهمیت بالایی در مدیریت حوزه های برفی برخوردار است. اما کمبود داده همماره از موانع جدی در چنین تحلیل هایی است، باعث گردیده که رویکرد به استفاده از مدل های ساده تر در این خصوص باشد. مقاله حاضر تلاشی است برای شبیه سازی این فرآیند در حوزه های فاقد آمار با استفاده از روش های پیچیده تر که در آن داده های کمیاب مورد نیاز، از داده های معمول تولید شده اند. بدین منظور، مدل هایSWAT در...
full textاستخراج نقشه هیدروگرافی با استفاده از داده های ماهواره ای
Nowadays, for managing coastal zones and littoral lands, we need accurate and updated information on hydrography of coastal areas. These data can be obtained by local measurements, airborne imagery and satellite data. Using satellite data is not time-consuming and expensive like than other methods, thus it is most economical method in the world. Unfortunately, this method is not developed in Ir...
full textارزیابی مدل شبیه¬سازی رشد ذرت (MSM2) با استفاده از داده¬های لایسیمتری
در این مطالعه مدل شبیه سازی رشد ذرت (MSM2) با استفاده از دادههای اندازه گیری شده در اراضی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز ارزیابی شد. برای ارزیابی از دادههای حاصل از کشت ذرت هیبرید 704 در لایسیمتر استفاده گردید. مقایسه مقادیر پیش بینی شده رطوبت در ناحیه ریشه، تبخیر- تعرق ذرت، ماده خشک تولیدی و عملکرد دانه با مقادیر اندازه گیری شده دقت خوب مدل را نشان داد. همچنین مقایسه روش تخمین مستقیم ...
full textارزیابی الگوریتمهای بارش ماهواره ای در شبیه سازی جریان روزانهی رود ساروق چای با استفاده از شبیه IHACRES
با توجه به کمبود ایستگاههای آبسنجی در بیشتر حوضه های آبخیز کشور، توسعهی روشهایی که بتوانند آبدهی را در مقیاس زمانی روزانه براورد کنند، از موارد ضروری است که به بهبود اطلاعات مورد نیاز برای اهداف مدیریتی مرتبط با منابع آب منجر می گردد. این روشها معمولا از بارش به عنوان ورودی شبیههای آبشناسی استفاده می کنند. جهت اندازه گیری بارش به عنوان متغیر اصلی در براورد رواناب، می توان از الگوریتمهای ماهو...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
تحقیقات آب و خاک ایرانPublisher: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN 2008-479X
volume 45
issue 4 2014
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023